Merhaba arkadaşlar. Bu yazımda sizlere biz fotoğrafçıların sıklıkla göz ardı ettiği ve bir çoğumuzun da hiç dikkat etmediği veya çok az bilgi sahibi olduğu bir konudan yani Histogram hakkında bilgi vermek istiyorum. Histogram kelime anlamıyla, gruplandırılmış bir veri dağılımının sütun grafiğiyle gösterimidir. Öncelikle, Digital fotoğrafların piksel dediğimiz minik kutucuklardan oluştuğunu hepimizin bildiğini düşünüyorum. Örneğin; 21 Mega Piksel 21 Mp bir fotoğraf makinasının ürettiği fotoğraf 21 Milyon Pikselden oluşmaktadır. Bunun da sağlamasını, fotoğrafın makinamızdan çıktığı haldeki eni ile boyunun birbiriyle çarpımıyla elde edebileceğiniz gibi, tekrar boyutlandırdığınız kesme işlemi sonrası fotoğrafların eni ile boyunun çarpımı ile piksel sayısını bulabilirsiniz. Fotoğrafın üç temel bileşeni olan İsoDiyafram ve Estantane ile sensöre düşen ışığı kontrol altına almaya çalışırız. Burada sensöre düşen ışık aslında fotoğrafımızdaki piksellerin her birine ayrı ayrı isabet eden ışıktır. Yani her bir piksel farklı ışık değerlerine sahiptir. Histogram ise Yatay eksende x ekseni yer alan ışık değerleri In Histogram An Escort dikey eksende y ekseni yer alan piksellerden oluşan grafiktir. Dijital fotoğrafçılığın en büyük avantajı kameramızın vizöründen veya Lcd ekranından elektronik göstergelerin yardımıyla görüntüleri gözden geçirmektir. Genellikle fotoğrafçıların yaptığı basit hatalardan biri, makinedeki fotoğrafları incelerken genellikle görüntüye odaklanarak pozlamanın değerlendirilmesidir. Bunun neresi hata diyeceksiniz. Çoğumuz fotoğraf makinasının ayarlarından ekran parlaklığını yüksek In Histogram An Escort ayarlarız. Bu da makinemizin o küçücük LCD ekranındaki görüntünün daha aydınlık görülmesine neden olur. Ayrıca görüntülerin ışık altında, gölgede, karanlıkta ve bilgisayar ekranında bakıldığında farklılıklar gösterebilir. İşte bu nedenle her çekilen fotoğrafın LCD ekranda görülmediği gibi olduğunu bilgisayarımıza çıkarttığımızda farkederiz. Eğer bu şekilde hatalar yapmaktan kaçınmak ve fotoğrafımızı doğru pozlama ile gerekli ışık hassasiyetinde sonuç almak istiyorsak bunun tek bir yolu vardır o da HİSTOGRAM. Kullandığımız kameralarda yer alan histogram ekranı, dijital görüntü üzerindeki pozlamayı daha hassas bir şekilde yapmamızı sağlar. Birincisi, bir fotoğrafın genel parlaklığını gösteren parlaklık histogramıdır. Diğer üç histogram sensör üzerindeki kırmızı, yeşil ve mavi duyarlı pikselleri temsil eden renk histogramlarıdır. Bu histogramlar genellikle kendi renklerinde gösterilir. Histogramın yatay ekseni sol kenardaki saf siyahtan sağ kenardaki saf beyaza kadar olan fotoğrafın parlaklığını gösterir. Dikey ekseni de ışığın doldurdu pikselleri gösterir. Fotoğraf makinalarınızın dijital sensörü, geniş bir dinamik aralık çok parlak ve çok karanlık alanlar içeren bir kompozisyonda veri toplayabilme yeteneği insan gözüne göre sınırlıdır. Pozlamayı manuel olarak yapmadıkça, makinamız bu görüntüyü en geniş aralıkta yakalamaya çalışacaktır. Eksik pozlamaya veya fazla pozlamaya neden olabilir. Bu nedenle makinamızın histogram ekranını doğru okumak ve bu histogramlara göre ayarlarımızı daha hassas yaparak istediğimiz ışık miktarının sensöre düşmesini sağlayabiliriz. Burada eksik pozlama yapılmış bir fotoğrafın histogramı var. Sol tarafta büyük bir beyaz yığın ve sağ tarafta da herhangi bir şeyin olmadığını görüyoruz. Bu; yüksek ve açık alanlarda parlak alanlar herhangi bir piksel olmadığını, diğer taraftan karanlık ve koyu alanlarda da gölgeler herhangi bir piksel alınmadığını ifade etmektedir. Buna da kısaca az pozlanmış diyoruz. Burada fazla pozlama yapılmış bir fotoğrafın histogramı var. Eksik pozlamanın tersine bu histogram görüntüsünde de yoğunluğun sağ tarafta olduğu görülmektedir. Bu fotoğrafın koyu alanlar ile ilgili herhangi bir piksel almadığı, parlak alanlar ile ilgili olarak da fazla ışık nedeniyle fazlaca piksel olmadığını göstermektedir. Buna fazla pozlanmış diyoruz. Eksik veya fazla pozlamada makinamızın ayarlarını tekrar gözden geçirerek uygun histogram değerlerine ulaşıncaya kadar ayarlarımızı yenileyebiliriz. Bu tür histogram görüntüsünde pozlamanın doğru yapıldığını ve ışık ile piksellerin doğru orantılı dağıldığını varsayıyoruz. Histogram ve nasıl okuyacağımıza dair kısa bilgi vermeye çalıştım, umarım faydalı olmuştur.
Find articles by Ercan Inci. Create a new collection. It has the potential to increase diagnostic accuracy and contribute to the process of determining an effective treatment approach. Journal for Research in Mathematics Education, 30 1 , McMillan, J.
Use saved searches to filter your results more quickly
The aim of this current study was to investigate the effects of variables, such as gender, TEOG exam scores and socio-economic. Abstract. CONCLUSION: To distinguish oncocytoma from RCC, it may be useful to conduct a whole-tumor histogram and textural analysis of ADC values. Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from No attached data sources. Dijital. Histogram ise Yatay eksende (x ekseni) yer alan ışık değerleri ve dikey eksende (y ekseni) yer alan piksellerden oluşan grafiktir.Lawrence Erlbaum Associates: NJ. Bu tür histogram görüntüsünde pozlamanın doğru yapıldığını ve ışık ile piksellerin doğru orantılı dağıldığını varsayıyoruz. Sonraki Yazı. The patients who were excluded from this study are those who had no pre-operative MRI, were getting cancer treatment before an MRI examination, had imaging artifacts that make diagnosing lesions more difficult, had an interval between surgery and an MRI examination longer than 1 month, had kidney surgery in the past for any reason, or had a pathological diagnosis other than RCC or oncocytoma. With the ADCmean 0. Not : Her bilginin sonunda söylemeden geçmediğim bazı konular var. Sex-related differences in the acquisition of the van Hiele levels and motivation in learning geometry. Year Volume: 4. Taşpınar, M. Our use of whole-tumor ROI, which boasts superior reproducibility compared to single-slice ROI, was one of the key factors that contributed to the success of our research. Add to an existing collection. Find articles by Ercan Inci. The RCC group exhibited greater values of variance, skewness, and kurtosis in comparison to the oncocytoma group. Merhaba arkadaşlar. Indeed, oncocytomas and RCC may share some features; for example, in terms of hypovascular appearance, oncocytomas with cystic or hemorrhagic changes may resemble RCC [ 6 ]. The present study showed that textural analysis of ADC values and a whole-tumor histogram could be useful in distinguishing oncocytoma from RCC. Bu da makinemizin o küçücük LCD ekranındaki görüntünün daha aydınlık görülmesine neden olur. In this study, the RCC group exhibited greater values of variance, skewness, and kurtosis in comparison to the oncocytoma group. Erdoğan Halat This is me. Assessing the impact of standards-based middle grades mathematics curriculum materials on the student achievement. Create a new collection. Eksik pozlamaya veya fazla pozlamaya neden olabilir. Diffusion-weighted imaging DWI has been newly incorporated into the magnetic resonance imaging MRI procedures for the differential diagnosis of renal masses. Journal for Research in Mathematics Education, 34 1 , Out of these, 82 were diagnosed with RCC and 44 with oncocytoma. Yeni İlköğretim 6. Eğer bu şekilde hatalar yapmaktan kaçınmak ve fotoğrafımızı doğru pozlama ile gerekli ışık hassasiyetinde sonuç almak istiyorsak bunun tek bir yolu vardır o da HİSTOGRAM. Bu değerleri özellikle girip bu sonuçlara ulaşmak istedim. Journal for Research in Mathematics Education, 25 6 , Keywords: Diffusion-weighted imaging, histogram analysis, magnetic resonance imaging, oncocytoma, renal cell carcinoma. The researchers used a multiple choice statistics test in the collection of the data.
